Perkembangan teknologi terutama internet an sosial media dirasakan oleh banyak kalangan, membahas mulai dari isu politik, kebebasan beragama hingga beberapa permasalahan yang dianggap akan mendatangkan konflik di masyarakat. teknologi machine learning dapat dijadikan sebagai media dan toos untuk menganalisis opini masyarakat di sosial media seperti halnya kasus anti pancasila, intoleran, khilafah dan radikalisme. untuk itu penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan data text menggunakan probabilistic neural network (PNN) dengan proses beberapa percobaan seperti parameter spread 0,001; 0,01 dan 0,1 dan pembagian data holdout dengan pembagian data training 90%, 80% dan 70% serta satu skema cross valiation dengan jumlah K=10. monograf ini dapa bermanfaat sebagai referensi bagi mahasiswa, dosen, maupun praktisi untuk memperkaya imu pengetahuan.